Espacios de datos, gemelos digitales y modelos predictivos para transformar la experiencia de movilidad en entornos deportivos masivos.
MESpace es un proyecto de innovación financiado por los fondos europeos Next Generation EU, cuyo objetivo es optimizar la movilidad generada por grandes eventos deportivos mediante el uso de datos, tecnologías inteligentes y modelos predictivos.
MESpace desarrolla servicios avanzados sobre el Espacio de Datos de Movilidad y Logística – MOVDATA, impulsado por el Mobility Lab Vitoria-Gasteiz.
El proyecto plantea un nuevo enfoque para gestionar los desplazamientos masivos asociados a eventos deportivos, minimizando su impacto sobre la movilidad cotidiana de la ciudad y avanzando hacia un modelo más eficiente, seguro y sostenible.
Unificación de flujos de tráfico, transporte público y afluencia en una única plataforma de decisión coordinada.
Cálculo en tiempo real del impacto ambiental (Alcance 3) para una movilidad más sostenible.
Respuesta rápida y automatizada ante picos de congestión en el entorno del evento.
Diseñado para ser replicado en cualquier recinto deportivo del mundo.
Anticipamos el futuro simulando escenarios críticos antes de que ocurran, garantizando seguridad y eficiencia.
Fomento activo del transporte público y alternativas sostenibles para cada asistente.
MESpace se sustenta sobre MOVDATA, el Espacio de Datos de Movilidad y Logística operado por el Mobility Lab Vitoria-Gasteiz.
MOVDATA permite el intercambio seguro y controlado de datos entre diferentes actores, facilitando la toma de decisiones informadas y la experimentación de soluciones innovadoras.
Está certificado conforme a los estándares de la International Data Spaces Association (IDSA).
Forma parte de la red europea deployEMDS, alineada con iniciativas como Gaia-X y BAIDATA.
Ofrece acceso a un catálogo completo de datos de movilidad y logística.
Está aprobado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) y cofinanciado por fondos Next Generation EU.
MOVDATA genera información trazable y con acceso controlado, que permite:
Medir el impacto real de la movilidad asociada a los eventos.
Simular escenarios operativos.
Optimizar la toma de decisiones en tiempo real.
Anticipar situaciones críticas antes de que se produzcan.
Los grandes eventos deportivos generan picos muy concentrados de demanda de transporte, especialmente en los momentos de llegada y salida de los asistentes. Esta situación provoca:
Congestión en los principales accesos.
Presión sobre un único modo de transporte.
Impacto negativo en la movilidad diaria de la ciudad.
Dificultades en la gestión de la seguridad y las evacuaciones.
Incremento de emisiones asociadas a la movilidad de los asistentes.
MESpace nace para abordar este reto desde una visión integral, combinando datos, tecnología y coordinación entre agentes públicos y privados.
El proyecto MESpace se estructura en una serie de hitos que marcan la evolución desde la definición del espacio de datos hasta la validación de soluciones avanzadas de movilidad en un entorno real.
Arranque oficial del proyecto MESpace, financiado por los fondos europeos Next Generation EU.
Diseño del Espacio de Datos MESpace como punto único de integración de múltiples fuentes.
Integración progresiva de fuentes de datos y conexión con los sistemas de gestión de tráfico existentes.
Creación de un gemelo digital del entorno del Buesa Arena para la toma de decisiones basada en datos.
Implementación de la calculadora de HdC asociada a la movilidad de los asistentes a los eventos.
Asistente virtual inteligente para los asistentes a los eventos.
Despliegue y validación de las soluciones MESpace durante eventos reales en el Buesa Arena.
Análisis final de resultados con foco en la escalabilidad de la solución MESpace.
MESpace es un proyecto colaborativo que reúne a entidades deportivas, tecnológicas y de innovación en movilidad, combinando conocimiento del entorno, capacidad tecnológica y visión estratégica para transformar la gestión de la movilidad en grandes eventos deportivos.
El consorcio trabaja de forma coordinada para diseñar, desarrollar y validar un espacio de datos de movilidad aplicado a un entorno real, con vocación de escalado y replicabilidad.
El grupo Baskonia Alavés actúa como entorno de validación del proyecto, aportando:
Su participación garantiza que MESpace responda a necesidades reales del entorno deportivo y tenga un impacto directo sobre la experiencia de los asistentes.
Mobility Lab Vitoria-Gasteiz aporta su experiencia como hub de innovación en movilidad, actuando como catalizador entre tecnología, territorio y agentes públicos y privados.
Además, proporciona el Espacio de Datos de Movilidad y Logística – MOVDATA, la infraestructura sobre la que se desarrolla el proyecto y que permite el intercambio seguro de datos y la generación de servicios avanzados de movilidad. Su papel en MESpace incluye:
Ingartek es el socio tecnológico del proyecto, responsable del diseño e implementación de las soluciones clave de MESpace:
Su experiencia en sistemas inteligentes de transporte garantiza la robustez, escalabilidad y replicabilidad de las soluciones desarrolladas.
MESpace se pilotará en el ámbito de transporte público inteligente en el Buesa Arena y su entorno cercano (Centro deportivo BAKH, Universidad EUNEIZ y Ondare Residencia), uno de los Espacios de Experimentación del Living Lab gestionado por el Mobility Lab Vitoria-Gasteiz.
Este entorno proporciona un marco definido y estructurado para la experimentación en movilidad y logística, permitiendo probar tecnologías, productos y servicios innovadores en condiciones reales de operación.
MESpace transformará el entorno en un espacio inteligente de movilidad, donde los datos se convierten en una herramienta clave para la gestión del evento.
Integra datos sobre flujos de personas, tráfico y transporte multimodal.
Aplica algoritmos predictivos para anticipar picos de afluencia y salida.
Apoya la operación de los sistemas ITS para una respuesta rápida y coordinada.
Notificaciones, recomendaciones personalizadas y promociones contextualizadas.